隨著ChatGPT等高級AI的出現(xiàn)，越來越多原先被認為具有不可替代的技術(shù)含量的工作受到了威脅。

(資料圖)

不止一次聽到有碼農(nóng)朋友感嘆說AI寫代碼比自己還好，更有不少插畫師、游戲原畫設(shè)計師等表示MJ等AI繪圖工具的出現(xiàn)讓從業(yè)者受到毀滅性的打擊，不少公司因此更加積極進行裁員……

我們看到一個萌芽中的未來，所有正規(guī)崗位被瓦解，資本繼續(xù)擁有和控制生產(chǎn)資料，但不再雇用人類。

工人從舊有工作的尸骸中獲得各種低技能的勞動，為機器提供數(shù)據(jù)，勉強維生。本應(yīng)照亮我們世界的工具正在將我們?nèi)舆M技術(shù)引發(fā)的新的蒙昧之中，并最終陷入野蠻狀態(tài)。

《我，機器人》劇照

“人工智能”還是“人類智能”？AI越來越像人，還是人越來越像AI？

比“狗屁工作”更可怕的，是“工作”本身的分崩離析。馬克思都無法想象的黑暗未來，我們能夠避免嗎？

譯文坐標(biāo)系列推出新書——來自《衛(wèi)報》專欄作家、薩塞克斯大學(xué)博士研究員菲爾·瓊斯（Phil Jones）的《后工作時代》（Work Without the Worker），在AI來勢洶洶的2023這本書恰逢其時。

（英）菲爾·瓊斯 著，陳廣興 譯

說到平臺“微工作”，可能有些人還比較陌生。其實它離我們并不遙遠。

比如，經(jīng)常上某寶的朋友可能會記得上面一個捐幣幫助偏遠地區(qū)的就業(yè)項目，其中很大比例的一個崗位就是“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”，培訓(xùn)對象多為農(nóng)村婦女，她們的工作內(nèi)容就是“清洗數(shù)據(jù)”，將整理過干凈的數(shù)據(jù)投喂給AI，從自動駕駛的汽車到各種人臉識別，以單調(diào)枯燥的工作支持所謂高科技的“模型”“算法”。

而日益擴大的失業(yè)者大軍也在不斷擴大這個群體，此前流傳甚廣的《富士康工人流向AI標(biāo)注廠》等文章都指出了這一現(xiàn)象。

我身邊某位外語碩士畢業(yè)生差點也接受了一份類似的工作，名字更好聽，叫“AI訓(xùn)練師”，工作內(nèi)容是鑒定AI抓取的外文視頻內(nèi)容取向判斷是否正確。由于存在一定的外語門檻，收入聽上去還算不錯。但考慮到內(nèi)容的機械無聊和沒有多大技術(shù)提升發(fā)展空間，她最終還是沒有選擇這個工作。

數(shù)據(jù)標(biāo)注員和需要較高學(xué)歷背景的AI訓(xùn)練師，都屬于典型的平臺“微工作”，它們的共同特點是工作內(nèi)容的機械單調(diào)以及最終目的都在于培訓(xùn)一個終究要奪走自己工作的對象，因此可以說是一份“自掘墳?zāi)埂钡墓ぷ鳌@個詞完全可以從字面意義上來理解。

有人可能覺得這個事離自己還比較遙遠，手上的飯碗一時半會兒還不太被AI替代。然而，隨著ChatGPT等高級AI的出現(xiàn)，越來越多原先被認為具有不可替代的技術(shù)含量的工作受到了威脅。不止一次聽到有碼農(nóng)朋友感嘆說AI寫代碼比自己還好，更有不少插畫師、游戲原畫設(shè)計師等表示MJ等AI繪圖工具的出現(xiàn)讓從業(yè)者受到毀滅性的打擊，不少公司因此更加積極進行裁員……

《我，機器人》劇照

這些殘酷的現(xiàn)實擺在面前，到底還有幾個工種可以淡定地說，我完全不會被AI取代呢？

菲爾·瓊斯提早告訴了我們這個答案。前景是悲觀的。曾經(jīng)邊緣的東西，將漸漸變成核心；今天主要還只限于數(shù)據(jù)處理行業(yè)的運作模式，明天就可能降臨到你我頭上——人為AI打工，從事最零碎、枯燥、沒有技術(shù)含量的邊角料“工作”，換來的卻只有僅能維持生存線上掙扎水平的報酬。

這些零活是原先工作瓦解后留下來的殘骸，甚至不能說是“殘羹冷炙”，而只是“垃圾”，卻還要被無數(shù)“過剩”的勞動力你爭我奪，一掃而空。這個未來實在讓人不寒而栗。

《寬松世代又如何》劇照

“美麗新世界”是如何降臨的？

職業(yè)這個詞，曾具有比我們今天從事的工作更完整的意義。它意味著掌握一整個產(chǎn)品的制作流程，并經(jīng)過長年累月的積累，磨練和提高技術(shù)，臻于完美。

然而今天，成為不可取代的匠人的時代已經(jīng)成為過去，現(xiàn)代化工作的前提是精細化的分工，工作流程被切割得越來越細碎，每個環(huán)節(jié)的工作越來越趨向單一和簡單，從而使得每個工作崗位都成為能夠被迅速替代的——從企業(yè)層面來說，這是為了減少關(guān)鍵人才流動而帶來的風(fēng)險。

在這個過程中，工作變得越來越單調(diào)和無趣，也難免會出現(xiàn)各種形式大于內(nèi)容的“狗屁工作”。

但即使如此，它還是勉強維持著一個職業(yè)的形態(tài)，有著每天相對固定的工作場所和內(nèi)容，有著彼此可以聯(lián)結(jié)的伙伴，還有一種具備一定個性而且有一定提升空間的“技術(shù)性”的殘留——在條件允許的社會中，這是勞動者得以與資方抗衡的前提條件所在。

《摩登時代》劇照

然而，平臺“微工作”使得這最后的職業(yè)壁壘也即將被打破。

AI的出現(xiàn)讓人看到了一個可怕的閉環(huán)——一個不再需要人工勞動力的未來。在AI的輔助下，金字塔尖的1%可以享有這個星球上的全部資源所打造的奢華天堂，而剩下的99%人口則是多余——按照資本的理論，既然他們無法創(chuàng)造財富，自然也沒有資格享受資源，從而變成了純粹的累贅。

但是這并非全部。

不知道該說幸運還是不幸，光靠AI不足以支撐這個“全自動天堂”，因為AI的不確定性，不夠精確帶來的安全隱患——如果沒有人工清洗過的干凈數(shù)據(jù)，AI很可能會做出反人類的行為，比如重復(fù)法西斯式的法令。

瓊斯提到一個案例，微軟開發(fā)的聊天機器Tay，原本是希望通過與用戶進行互動來學(xué)習(xí)和進化，讓它自由地從推特內(nèi)容中學(xué)習(xí)。結(jié)果24小時后，Tay在推特上發(fā)布了一條特朗普式的恐怖評論：“我們要建造一面墻，墨西哥要為此買單?！边@說明在無人監(jiān)督的情況下進行訓(xùn)練，算法會做出令人意想不到的事情。

《我，機器人》劇照

另一方面也更令人尷尬的是，由于人力成本被不斷壓低到底線，導(dǎo)致用“人”比用AI更省錢，而且輔以大數(shù)據(jù)的算法也更加安全靠譜。

因此資本最終選擇的成本最低的模型會是這樣一種“人機混合模型”：人作為AI的眼睛、耳朵和手腳，去執(zhí)行簡單重復(fù)又繁瑣的工作；計件報酬替代了固定的工作體系，人不再作為“員工”而是作為“自營業(yè)”的個體戶，甚至是“玩家”來接單，每一次雇傭關(guān)系只維持幾分鐘乃至幾秒鐘——自然，傳統(tǒng)的勞動法也無法對其加以保護。

最后，原本在共同的勞動中能結(jié)下團結(jié)友誼從而能利益一致對抗資方的伙伴關(guān)系被徹底打破，只剩下原子化的個體與冰冷屏幕上閃爍的標(biāo)注框相對，從而失去所有集體抗?fàn)幍目赡堋?/p>

《我，準時下班》劇照

不再創(chuàng)造工作崗位的資本主義，與不被需要的人

菲爾·瓊斯認為，人工智能的增長是資本主義以反常的方式適應(yīng)經(jīng)濟衰退的結(jié)果。人們習(xí)慣用周期來描繪經(jīng)濟興衰變化的特點。當(dāng)市場因價格和品質(zhì)相似的商品趨于飽和后，為了重建自身，資本將自行毀滅，將更多勞動力閑置。一旦投資從無利可圖的舊行業(yè)轉(zhuǎn)移到有利可圖的新行業(yè)，這些掉落出來的失業(yè)人口將被重新啟用，新的周期將在更大范圍內(nèi)重新開始。

而且人們總是樂觀地認為，新技術(shù)發(fā)展總會促進這個周期不斷向上發(fā)展。從而工業(yè)革命以來多次技術(shù)發(fā)展似乎也驗證了這一歷史節(jié)奏。然而，在1970年危機之后，這一周期節(jié)奏被打亂了。

為什么會如此？一個常見的觀點認為，這是因為失業(yè)者再培訓(xùn)的速度趕不上機器代替工人的速度，比如那些從常規(guī)崗位下崗的工人沒有辦法獲得成為程序員的技能。但菲爾·瓊斯認為，這種說法是回避了真正的痛點。

IT行業(yè)與此前的電力、蒸汽機技術(shù)不同，它具有普遍的適用性，因此減少了更多行業(yè)對勞動力的需求，缺少創(chuàng)造出能夠吸納剩余勞動力、從而促進經(jīng)濟體系進一步發(fā)展的高效生產(chǎn)力，而是將越來越多勞動者驅(qū)逐到經(jīng)濟體系的邊緣。

《我，機器人》劇照

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之所以被稱為虛擬行業(yè)，是因為它不像實體行業(yè)那樣能夠創(chuàng)造出真正的生產(chǎn)成果，甚至在它發(fā)展的同時，制造業(yè)的利潤卻在不斷下降——這意味著生產(chǎn)力增長模式的終結(jié)。越來越多的剩余勞動力被生產(chǎn)出來，被迫以零工形式茍延殘喘。

這一群體還在不斷擴大，甚至覆蓋到曾經(jīng)的高學(xué)歷、高技術(shù)的群體。在許多平臺上，我們都能看到將曾經(jīng)享有盛譽、薪酬很高的工作重新包裝成為“低技能”任務(wù)。

比如像 Lionsbridge 這樣的平臺將長文本分解為多個極為短小的段落讓工人以小任務(wù)的形式完成，包括對話主題的分類、說話情緒的確認、說話意圖的區(qū)分和詞性的識別等。

同樣的項目，公司不是雇用幾個富有經(jīng)驗、全職的翻譯者或語言專家，而是讓50個匿名工人構(gòu)成的臨時團隊完成，從而極大地降低了成本。這赤裸裸地體現(xiàn)了資本通過“職業(yè)”的暴力路徑，將專業(yè)人士變成無產(chǎn)階級的過程。

《家族的形式》劇照

另一方面，數(shù)字領(lǐng)域的勞動力過剩是戰(zhàn)略規(guī)劃的結(jié)果，微工作網(wǎng)站的建構(gòu)方式就是為了吸引遠超任務(wù)數(shù)量的工人，以提高生產(chǎn)力并降低報酬，這意味著所有人都必須接受惡劣的條件，長時間工作和通宵工作，整夜尋找報酬僅有幾美分的任務(wù)。

工作節(jié)奏加快和工作時間延長的雙重壓力之下，工作準確性會受到影響。但是由于任務(wù)報酬極少，任務(wù)發(fā)布者并不在乎錯誤，他們將大量類似的任務(wù)分配給很多的工人，知道大量“完成的產(chǎn)品”將無法使用。對任務(wù)發(fā)布者來說，重要的是在短時間內(nèi)完成足夠多的質(zhì)量、過得去的任務(wù)——這一成本優(yōu)勢對于很多客戶來說是足以彌補質(zhì)量水平的下降的。

阻止終極黑夜的降臨，還來得及嗎？

從前，資本和勞工之間的典型關(guān)系是福特工廠，其特征是工廠所有者和工人之間相互依賴：底特律的工人依賴亨利·福特，在其工廠里工作，以此維生，若干年后他也會在這里退休，也許還會得到一塊金表，感謝他幾十年來的忠誠服務(wù)；福特也依賴他們，沒有工人，工廠就沒法運轉(zhuǎn)，他們使他富裕。即便雙方都不談這個，雙方也都清楚地知道，他們注定要一起生活很久。

然而，這一切今天已經(jīng)灰飛煙滅了。一邊，系統(tǒng)不再創(chuàng)造有發(fā)展前景的新工作機會，也不再推動生產(chǎn)力進步；另一邊，廉價的人類勞工變成人工智能的末端，從事最枯燥重復(fù)的外包工作，還得不到正式聘用的保障。

《派遣員的品格》劇照

我們看到一個萌芽中的未來，所有正規(guī)崗位被瓦解，資本繼續(xù)擁有和控制生產(chǎn)資料，但不再雇用人類。工人從舊有工作的尸骸中獲得各種低技能的勞動，為機器提供數(shù)據(jù)，勉強維生。

本應(yīng)照亮我們世界的工具正在將我們?nèi)舆M技術(shù)引發(fā)的新的蒙昧之中，并最終陷入野蠻狀態(tài)。

技術(shù)本身是中性的，問題在于使用技術(shù)的人抱持著怎樣的價值觀。當(dāng)人選擇了逐利為唯一目的的工作模式時，就無可避免將自己的同類化約成工具，乃至符號。然而社會不能沿用資本的邏輯，社會最基本的功能就是讓其成員有安全保障的生活。當(dāng)社會的邏輯本末倒置地讓位于逐利的邏輯時，文明必然走向崩潰。

之所以會如此，也許是因為很多人還停留在經(jīng)濟發(fā)展帶來雨露共沾的舊夢中，沒有意識到當(dāng)前面臨的是前所未有的局面——歷史上第一次，再也沒有新的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)來吸收從舊崗位上拋下的人口，職業(yè)連同它附帶的工資、保障都一并消失，只剩下傳統(tǒng)工種分解留下的殘骸供人茍延殘喘。

《我，機器人》劇照

傳統(tǒng)的勞工組織模式無法應(yīng)對原子化、零工時代的新問題，而新的方式還沒有被發(fā)明出來，這就是今天的處境。而對于沒有這一傳統(tǒng)的我們來說，不知道是幸與不幸，反而因為這樣的處境，和全球其他地方的勞動者站在了同一起跑線上，也不得不共同思考對策。

這樣一個黑暗的前景，《后工作時代》謹慎地表示它并不是必然。我們還是有機會避免它。全球各地微工人已經(jīng)起步的一些反抗，也都讓人看到了一些極其微弱的曙光。雖然這些還遠遠不夠，但意識到問題，畢竟是解決問題的第一步。

本文來自微信公眾號：非虛構(gòu)時間 （ID：non-fiction702），作者：薛倩

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