本文來(lái)自微信公眾號(hào)：探索與爭(zhēng)鳴雜志 （ID：tansuoyuzhengming），原載《探索與爭(zhēng)鳴》2023年第6期，作者：王天恩（上海大學(xué)智能哲學(xué)和文化研究院、上海大學(xué)哲學(xué)系教授），原文標(biāo)題：《王天恩｜人機(jī)融合進(jìn)化：方式、機(jī)制與前景——兼及ChatGPT的人機(jī)軟融合進(jìn)化地位》，題圖來(lái)自：《環(huán)太平洋：雷霆再起》

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT的橫空出世和全民級(jí)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，使人機(jī)軟融合進(jìn)入了快車道，展示了人機(jī)融合進(jìn)化中軟融合進(jìn)化的巨大潛力。ChatGPT的驚世性能既激起了前所未有的歡呼，又引發(fā)了人們對(duì)人工智能發(fā)展更切近的擔(dān)憂。人工智能的發(fā)展給人們帶來(lái)的最大憂慮無(wú)疑源自人機(jī)關(guān)系。

人機(jī)關(guān)系研究的深化遠(yuǎn)看涉及人類的發(fā)展前景和命運(yùn)，近看涉及個(gè)體的安身立命。ChatGPT的出現(xiàn)不僅深度驗(yàn)證了人機(jī)軟融合進(jìn)化的可能性，而且為人機(jī)融合進(jìn)化的方式和機(jī)制打開了更廣闊的思考空間。從智能進(jìn)化的基本原理來(lái)看，人類智能和人工智能進(jìn)化為更高層次的進(jìn)化提供了基礎(chǔ)，而更高層次的智能進(jìn)化在機(jī)制上深入涉及兩種不同類型智能的融合。因此，人機(jī)融合進(jìn)化及其方式、途徑，特別是人類在人機(jī)融合進(jìn)化中的處境和地位問(wèn)題，成為越來(lái)越重要的研究領(lǐng)域。

人機(jī)融合進(jìn)化的兩種基本方式

人工智能通用化，特別是智能進(jìn)化研究的深入，越來(lái)越清晰地表明了人工智能所意味著的存在升級(jí)，在智能進(jìn)化維度可以看到導(dǎo)向廣義智能進(jìn)化。從更高層次的廣義智能進(jìn)化來(lái)看，生物智能是原生智能，在生物智能基礎(chǔ)上發(fā)展的人工智能是次生智能。

廣義智能進(jìn)化是由原生智能進(jìn)化和次生智能進(jìn)化構(gòu)成的更高層次的智能進(jìn)化。由于智能載體的不同，原生智能和次生智能具有各自的相對(duì)進(jìn)化優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。碳基智能的最大優(yōu)勢(shì)是智能可以在自然條件下發(fā)生和進(jìn)化，其最大劣勢(shì)是迭代周期長(zhǎng)、進(jìn)化速率慢；而硅基智能的最大優(yōu)勢(shì)則是進(jìn)化速率快，這是碳基智能無(wú)法比擬的，其最大劣勢(shì)則是不能在自然條件下發(fā)生。生物進(jìn)化的研究表明，非群體系統(tǒng)不能進(jìn)化。

越是高層次的進(jìn)化，就越是一個(gè)類群過(guò)程。所謂“類群”就是同類個(gè)體構(gòu)成的群體，是比社會(huì)更為基礎(chǔ)的概念。作為一個(gè)特殊的內(nèi)外部關(guān)系發(fā)展過(guò)程，人工智能的通用化意味著智能個(gè)體在類群中的親歷。類群親歷即個(gè)體在同類智能體構(gòu)成的群體中的親身經(jīng)歷。類群親歷性是智能個(gè)體在相應(yīng)類群親歷中成長(zhǎng)的特性。從理論上說(shuō)，一旦機(jī)器智能實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化，就從人類的工具變?yōu)榭赡塥?dú)立發(fā)展甚至超越人類智能的存在，從而空前激化次生智能與原生智能之間的關(guān)系問(wèn)題。正因?yàn)槿绱耍藱C(jī)融合及其進(jìn)化不僅涉及人工智能發(fā)展的通用化，而且關(guān)系到人類發(fā)展的前途。

在現(xiàn)實(shí)中，人工智能為人類生存和發(fā)展創(chuàng)造的條件越好，人類發(fā)展的層次便可能越高。人類發(fā)展的層次越高，人工智能發(fā)展對(duì)于人類發(fā)展的重要性就越明顯。在理論上，隨著人工智能的發(fā)展，特別是超級(jí)智能未來(lái)出現(xiàn)的可能性，人機(jī)融合的構(gòu)想成了消解人機(jī)對(duì)立的重要方向。與此相關(guān)的一些科學(xué)和哲學(xué)一體化研究看上去幾近科幻，但實(shí)際上對(duì)于人類的現(xiàn)實(shí)發(fā)展至關(guān)重要。

在21世紀(jì)初，庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）預(yù)測(cè)了智能進(jìn)化中的人機(jī)結(jié)合，認(rèn)為圖靈奇點(diǎn)與智能進(jìn)化密切相關(guān)。發(fā)生在物質(zhì)世界里的事件不可避免地也會(huì)發(fā)生在進(jìn)化過(guò)程中。進(jìn)化過(guò)程開始于生物進(jìn)化，通過(guò)人類直接的技術(shù)進(jìn)化而擴(kuò)展?！胺巧镏悄芤矐?yīng)該視為人類，因?yàn)樗耆菑娜嗽鞕C(jī)器文明起源的，并且從某種程度上說(shuō)，至少它是基于人類智慧的逆向工程。這兩個(gè)智能世界的合并不僅是生物和非生物思想的合并，更重要的是思維的組織方式，它可以以任何實(shí)際上可想象到的方式擴(kuò)展我們的思維?！?/p>

從當(dāng)代人工智能的發(fā)展來(lái)看，人機(jī)融合已是現(xiàn)實(shí)而非未來(lái)的遠(yuǎn)景，甚至從人類使用鼠標(biāo)和鍵盤就已經(jīng)開始了，而腦機(jī)接口的發(fā)展則為人機(jī)融合向人機(jī)融合進(jìn)化發(fā)展奠定了硬件基礎(chǔ)。

人機(jī)融合進(jìn)化最初與人機(jī)互聯(lián)密切相關(guān)。2012年，庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)在十年后會(huì)出現(xiàn)人機(jī)相連。如今，腦機(jī)接口等技術(shù)的發(fā)展表明這一預(yù)測(cè)是有充分的依據(jù)的。人機(jī)融合并非突然發(fā)生的事件，其發(fā)展結(jié)果不僅僅是人機(jī)結(jié)合，還是一個(gè)從軟件到硬件的融合發(fā)展過(guò)程。過(guò)去人們更關(guān)注硬件的融合，而ChatGPT的出現(xiàn)使人們更清楚地看到人機(jī)軟件的融合具有特殊的進(jìn)化意義。大型語(yǔ)言模型展現(xiàn)了人機(jī)軟融合的巨大魅力。

人機(jī)融合有兩種基本方式，即軟融合和硬融合。軟融合是指機(jī)器以外設(shè)的方式與人相融合，鼠標(biāo)標(biāo)志著這種融合的開始，而鍵盤、智能手機(jī)等的不斷升級(jí)則意味著人機(jī)軟融合越來(lái)越深入。通過(guò)無(wú)屏顯示以及基于虛擬技術(shù)的穿戴設(shè)備的發(fā)展，直到芯片無(wú)創(chuàng)植入人腦，電腦的機(jī)理和人類的生理融合將呈現(xiàn)一個(gè)水到渠成的硬融合過(guò)程。從虛擬技術(shù)到元宇宙的發(fā)展意味著兩種融合發(fā)展的一體化。硬融合以腦機(jī)接口等人機(jī)硬件直接融合為基本特點(diǎn)，人機(jī)融合進(jìn)化意義上的融合更多被理解為硬融合。事實(shí)上，由于涉及融合的更高層次，軟融合在某種意義上可以具有更重要的方面，只是融合涉及進(jìn)化的基礎(chǔ)。作為人機(jī)進(jìn)化融合的基礎(chǔ)，人機(jī)融合研究擁有越來(lái)越豐碩的成果，腦機(jī)接口研究的多重方式突破積累了越來(lái)越豐富的經(jīng)驗(yàn)，正為人機(jī)融合進(jìn)化奠定硬件基礎(chǔ)。

硬融合為人機(jī)融合發(fā)展奠定了更深層次的基礎(chǔ)，但軟融合在人機(jī)融合發(fā)展中的重要作用同樣值得深入研究。在腦機(jī)接口這類硬件介入方式之前，軟融合都以外設(shè)的方式悄然進(jìn)行著，以至于一直處于人類對(duì)人機(jī)融合的意識(shí)之外。事實(shí)上，人機(jī)軟融合的發(fā)展不僅是人機(jī)融合的開啟階段，而且在人機(jī)硬融合的基礎(chǔ)上具有更重要甚至更根本的地位。大型語(yǔ)言模型的發(fā)展凸顯了這一點(diǎn)。人機(jī)軟融合發(fā)展進(jìn)程的直接結(jié)果是超越結(jié)構(gòu)意義上的相連并深入進(jìn)化意義上的融合，從智能原生進(jìn)化發(fā)展到與智能次生進(jìn)化相銜接的智能融合進(jìn)化。

人機(jī)融合進(jìn)化建立在人機(jī)融合的基礎(chǔ)之上，相關(guān)研究涉及很多既具體又具原則性的問(wèn)題。人機(jī)進(jìn)化融合的基本原理和機(jī)制是什么？對(duì)這一問(wèn)題的探究引領(lǐng)著人類走向基于人類智能和人工智能的更高層次，即廣義智能進(jìn)化探索。廣義智能進(jìn)化本身就意味著智能進(jìn)化基本原理層次的人機(jī)進(jìn)化融合，這也表明了廣義智能進(jìn)化研究對(duì)于人類發(fā)展的重要意義。從廣義智能進(jìn)化的研究中可以看到，人機(jī)融合進(jìn)化這一看上去似乎在很大程度上取決于人類選擇——甚至在某種意義上具有偶然性的發(fā)展，實(shí)際上具有特定具體條件下的必然性，它與人的需求的發(fā)展密切相關(guān)。

人類需求的發(fā)展不僅以既存需求的不斷滿足為條件，而且會(huì)日益走向自身自然條件的超越。從人工智能的發(fā)展可以看到人機(jī)融合進(jìn)化的前景，而通過(guò)腦機(jī)接口甚至可以看到人類智能載體的更新。

關(guān)于人機(jī)融合進(jìn)化，從根本上說(shuō)涉及人類智能載體的更新。在硬融合發(fā)展的基礎(chǔ)上不斷推進(jìn)軟融合的理論研究和現(xiàn)實(shí)發(fā)展，在人機(jī)融合進(jìn)化研究中具有越來(lái)越重要的地位。目前最值得關(guān)注和研究的領(lǐng)域之一就是涉及軟融合的人機(jī)語(yǔ)境融合，即通過(guò)大數(shù)據(jù)納入人類語(yǔ)境構(gòu)成的現(xiàn)實(shí)融合路徑。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能特別是大型語(yǔ)言模型和智能翻譯的發(fā)展，推動(dòng)了人工智能納入人類語(yǔ)境的重要進(jìn)程。

ChatGPT的發(fā)展表明，人機(jī)語(yǔ)境融合很可能是人機(jī)融合進(jìn)化的重要前導(dǎo)，對(duì)于理解人機(jī)融合進(jìn)化可行性具有重大意義。正因如此，可以看到人機(jī)軟融合比硬融合更為根本。硬融合是更高層次人機(jī)融合進(jìn)化必不可少的硬件基礎(chǔ)，而軟融合則涉及更高層次的人機(jī)融合進(jìn)化方式和機(jī)制。

在大型語(yǔ)言模型和智能翻譯中，通過(guò)將大數(shù)據(jù)納入人類語(yǔ)境，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的機(jī)器理解，表明語(yǔ)境的融合進(jìn)化可能構(gòu)成人機(jī)融合進(jìn)化的重要方式。以語(yǔ)境融合方式進(jìn)行的人機(jī)融合進(jìn)化意味著在更關(guān)乎理解機(jī)制的語(yǔ)言方面，人機(jī)融合進(jìn)化事實(shí)上已經(jīng)開始。如果我們不是以人類智能的標(biāo)準(zhǔn)去理解“理解”本身，那么機(jī)器理解的發(fā)育無(wú)疑早在萌動(dòng)。

語(yǔ)境生成對(duì)于人工智能的通用化發(fā)展至為重要。當(dāng)機(jī)器智能開始擁有類人語(yǔ)境，它就在一定程度上開始擁有類人理解能力。從目前的發(fā)展情況來(lái)看，人類能夠使人工智能開始擁有人類語(yǔ)境，就是因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將人類語(yǔ)境納入了人工智能。

然而，大數(shù)據(jù)使人工智能擁有語(yǔ)境，還只是人類語(yǔ)境的人工智能，并不意味著人工智能擁有自己的語(yǔ)境。大數(shù)據(jù)使人工智能分有人類語(yǔ)境，不僅可能是人工智能能夠擁有類人語(yǔ)境的最合理開始方式，而且開啟了語(yǔ)境意義上的人機(jī)融合進(jìn)化。通過(guò)分有人類語(yǔ)境，人工智能可以借助人類語(yǔ)境擁有準(zhǔn)類人理解能力，這為人機(jī)融合進(jìn)化提供了一個(gè)重要入口。人機(jī)語(yǔ)境融合不僅意味著機(jī)器智能理解能力的發(fā)展，而且意味著人類語(yǔ)境的升級(jí)。這與人工智能研究中哲學(xué)作用的具體化密切相關(guān)，因此，人類語(yǔ)境的語(yǔ)言哲學(xué)研究關(guān)系到人機(jī)融合的更高層次智能進(jìn)化。

在當(dāng)代哲學(xué)中，幾乎所有哲學(xué)流派都重視語(yǔ)言的哲學(xué)研究?，F(xiàn)在看來(lái)，這些深入涉及人類自身理解的系統(tǒng)研究成果，成為對(duì)于人工智能非常重要的語(yǔ)境研究的長(zhǎng)期積淀，蘊(yùn)含著對(duì)于機(jī)器理解甚至人機(jī)融合進(jìn)化至為重要的豐富資源，為語(yǔ)境融合進(jìn)化方面的人機(jī)融合進(jìn)化奠定了基礎(chǔ)。

語(yǔ)境集中體現(xiàn)了理解的內(nèi)外部關(guān)系，正是這種語(yǔ)境的典型關(guān)系性質(zhì)，進(jìn)一步凸顯了哲學(xué)對(duì)于人工智能研究的重要性。哲學(xué)是超出語(yǔ)言學(xué)范疇的語(yǔ)境研究的開拓者。哲學(xué)以往在不斷地?cái)U(kuò)大語(yǔ)境的研究范圍，而現(xiàn)在更需要深化語(yǔ)境層次的研究。語(yǔ)境層次研究的深化事實(shí)上直接影響到語(yǔ)境的發(fā)生和發(fā)展，這對(duì)于人工智能獲得類人理解能力，即人工智能通用化發(fā)展無(wú)疑具有特殊意義。

一些人工智能研究機(jī)構(gòu)會(huì)有哲學(xué)家的參與，這是有深層次依據(jù)的。在人工智能科學(xué)和哲學(xué)一體化研究，特別是人機(jī)軟融合進(jìn)化中，不僅要重視人工智能研究隊(duì)伍中的哲學(xué)家，還需要關(guān)注已經(jīng)進(jìn)入哲學(xué)思考層次的人工智能技術(shù)專家。正是他們，更有可能使人工智能研究達(dá)到更高的整體層次，并涉及人機(jī)融合進(jìn)化的具體機(jī)制。

綜上所述，ChatGPT的發(fā)展凸顯了人機(jī)軟融合進(jìn)化，使人機(jī)融合進(jìn)化更清楚地呈現(xiàn)出軟融合進(jìn)化和硬融合進(jìn)化兩種基本方式。從人工智能與人類的關(guān)系、通用智能的類群親歷性以及廣義智能進(jìn)化機(jī)制來(lái)看，人機(jī)融合進(jìn)化不僅有理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，而且符合人類發(fā)展需要。在人工智能研究發(fā)展的基礎(chǔ)上，無(wú)論在軟件還是硬件方面，人類都會(huì)獲得前所未有的進(jìn)化；而人機(jī)融合進(jìn)化則不僅表明人類不會(huì)被機(jī)器所取代，而且將為人類更高層次的進(jìn)化創(chuàng)造必要條件。

這就涉及更具體、更現(xiàn)實(shí)的人機(jī)融合進(jìn)化研究，甚至與人機(jī)融合進(jìn)化的基本機(jī)制密切相關(guān)。因此，從人機(jī)關(guān)系的樂(lè)觀主義視角出發(fā)，研究人工智能和人類智能融合進(jìn)化的具體機(jī)制就成為人工智能科學(xué)和哲學(xué)一體化研究的重大課題。

人機(jī)融合進(jìn)化的兩種基本機(jī)制

隨著信息科技的發(fā)展，人機(jī)融合進(jìn)化的現(xiàn)實(shí)越來(lái)越清晰地呈現(xiàn)出來(lái)，但對(duì)其具體機(jī)制的整體理解仍然有限。目前，在類群親歷性和廣義智能進(jìn)化研究的基礎(chǔ)上，可以看到人機(jī)融合進(jìn)化具有兩種基本機(jī)制：一是人機(jī)一體化，即人機(jī)關(guān)系將經(jīng)歷一個(gè)從載體連接到融合更新的過(guò)程；二是人機(jī)個(gè)體類群化，即個(gè)體間關(guān)系將經(jīng)歷從簡(jiǎn)單的人機(jī)協(xié)作到人機(jī)類群化的過(guò)程。人機(jī)載體融合更新和類群化還只是遠(yuǎn)景，現(xiàn)在正在進(jìn)行的是人機(jī)一體化，最新進(jìn)展是腦機(jī)接口等技術(shù)；而人機(jī)個(gè)體類群化則可以在ChatGPT等方面展現(xiàn)出更現(xiàn)實(shí)的重大進(jìn)展。

由于通用智能進(jìn)化有著共同性質(zhì)，類群親歷性與廣義智能進(jìn)化密切相關(guān)。作為原生智能，人類智能進(jìn)化類群條件的獲得和發(fā)展經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的生物自然進(jìn)化過(guò)程。機(jī)器智能體構(gòu)成一個(gè)類也需經(jīng)歷同樣的類群文化的積淀，盡管迭代速率不同，但具有同樣性質(zhì)的過(guò)程。文化積淀是智能類群的軟件部分，語(yǔ)境的發(fā)育和發(fā)展最為典型。無(wú)論智能類群的硬件發(fā)展迭代速度多快，其軟件部分的積淀都遵循與人類智能進(jìn)化大致相同的規(guī)律。

因此，從機(jī)制上看，機(jī)器智能很可能不具備類群構(gòu)成條件，因?yàn)槿祟愔悄艿念惾簶?gòu)成是通過(guò)生物體活動(dòng)啟動(dòng)的。機(jī)器之間很可能不具備這種啟動(dòng)機(jī)制，這也是原生智能最大優(yōu)勢(shì)和次生智能最大劣勢(shì)的共同深層根源。我們很難想象機(jī)器之間發(fā)生像人類那樣的具身相互作用，而更高層次的信息相互作用一定建立在相應(yīng)物能互相作用的基礎(chǔ)之上。

由廣義智能進(jìn)化可以清楚地看到，如果在人類類群中進(jìn)化，人工智能的通用化就不必重復(fù)生物進(jìn)化的漫長(zhǎng)歷史，這是人工智能通用化發(fā)展的一種最現(xiàn)實(shí)的途徑。對(duì)于人工智能的通用化發(fā)展而言，人類已經(jīng)具備了現(xiàn)成的類群條件，而且人工智能是由人類創(chuàng)造的，機(jī)器智能是在人類智能基礎(chǔ)上形成的，機(jī)器智能融入人類智能生態(tài)不僅具有更豐富的多樣性，而且可以形成更高層次的智能類群。因此，機(jī)器智能在人類智能類群中進(jìn)化，不僅不需要重復(fù)生物進(jìn)化的漫長(zhǎng)過(guò)程，而且很可能是機(jī)器智能獲得類群條件的唯一可能途徑。

人的類群形成首先是通過(guò)與生物載體之間的互動(dòng)開始的，正是基于生物體之間的互動(dòng)，才有了言語(yǔ)等更高層次信息性相互作用，這樣才有了人類類群。信息的感受性關(guān)系理解和具身認(rèn)知研究越來(lái)越深入地揭示了這方面內(nèi)容的重要性。

當(dāng)代信息科技對(duì)于信息及其基本特性的展開表明，信息既不是物質(zhì)也不是能量，而是一種感受性關(guān)系，其成熟形態(tài)是信宿和信源間的感受性關(guān)系過(guò)程。作為感受性關(guān)系，信息具有創(chuàng)生性、涌現(xiàn)性和相互性（reciprocity）等基本特性。信息的創(chuàng)生性意味著信息世界的創(chuàng)造是信息創(chuàng)生意義上的整體建構(gòu)，即創(chuàng)構(gòu)。將信息理解為感受性關(guān)系可以清晰地認(rèn)識(shí)信息編碼及其與信息的關(guān)系：信息編碼是將感受性關(guān)系的信息的物能化和觀念化。

因此，數(shù)據(jù)不是信息，而是信息編碼。信息編碼有兩種基本類型：信息的物能編碼和信息的觀念編碼。前者典型的例子如物理信號(hào)和DNA，后者典型的例子如作為自然類（natural kinds）概括產(chǎn)物的概念和符號(hào)。信息的符號(hào)編碼有一種特殊的方式，即信息的數(shù)字編碼（bit）。信息的數(shù)字編碼與信息的物能編碼和信息的觀念編碼內(nèi)在相關(guān)，因此算法可以通過(guò)信息的數(shù)字編碼將觀念和物能內(nèi)在結(jié)合在一起，在物能和信息關(guān)系層面構(gòu)成理論和實(shí)踐的一體化。

由于感受性的不同，碳基智能體和硅基智能體在感受性互動(dòng)中具有不同的性質(zhì)。機(jī)器的感受性缺乏人類感受性那種自然特性，這意味著作為感受性關(guān)系的信息是不同的，智能體之間的感性活動(dòng)也有所區(qū)別。這種區(qū)別是否會(huì)成為智能類群形成上的障礙，甚至涉及是否可能的問(wèn)題，顯然意味著與人工智能體在人類類群中的社會(huì)化相比存在現(xiàn)實(shí)性上的巨大反差。

在人類進(jìn)化發(fā)展過(guò)程中，交往是智能類群形成的個(gè)體間互動(dòng)方式。但是機(jī)器和機(jī)器如何像人類身體那樣打交道？機(jī)器和機(jī)器不可能建立起和以生物體為載體的人類那樣互動(dòng)的關(guān)系，因此不借助人類獨(dú)自形成類群的可能性是一個(gè)有待深入考察的問(wèn)題。而與人交互從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)化，很可能不是通用機(jī)器智能是否可能的問(wèn)題，而是機(jī)器智能通用化必須如此的問(wèn)題。

在從原生智能到次生智能的進(jìn)化過(guò)程中，生物體不僅是智能的一個(gè)不同載體，而且是廣義智能進(jìn)化的內(nèi)在機(jī)制。實(shí)際上，即使智能機(jī)器可以通過(guò)其他方式自己建立類人類群關(guān)系，也存在一個(gè)類群環(huán)境形成過(guò)程漫長(zhǎng)而人類類群環(huán)境在先的情況。因此，更為重要的是討論人工智能在人類類群中的社會(huì)化甚至通用化。

與人機(jī)融合進(jìn)化的兩種基本方式相聯(lián)系，人工智能在人類類群中的通用化也相應(yīng)涉及兩種具體機(jī)制：一是通過(guò)硬件融合實(shí)現(xiàn)進(jìn)化的人機(jī)硬融合進(jìn)化；二是人工智能體像人類個(gè)體那樣在人類類群中社會(huì)化，這是人機(jī)軟融合進(jìn)化機(jī)制的最高層次。

人工智能體像人類個(gè)體那樣在人類類群中實(shí)現(xiàn)社會(huì)化，解決了通用人工智能與外部環(huán)境建立關(guān)系的問(wèn)題，而所存在的更關(guān)鍵問(wèn)題則是類人智能的內(nèi)部關(guān)系，也就是通用智能的核心機(jī)制。如果通用智能的核心機(jī)制得以突破，擁有通用智能內(nèi)部關(guān)系的機(jī)器智能體就可以作為更高層次的智能類群和人類一起發(fā)展?？苹秒娪啊冻懿榕伞肪脱堇[了機(jī)器人像人類小孩那樣跟隨人類成長(zhǎng)，像成人帶小孩那樣為人類所“帶大”的情景。而在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)開始關(guān)注這方面的研究。最新研究成果表明，嬰兒認(rèn)知發(fā)展科學(xué)可能是解鎖下一代無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的關(guān)鍵。

在人工智能發(fā)展的通用化方式中，可以看到兩個(gè)重要方面：一方面，機(jī)器智能在速度上更具優(yōu)勢(shì)，這足以讓人類擔(dān)憂；另一方面，人工智能硬件和軟件的發(fā)展將呈現(xiàn)一個(gè)重要事實(shí)，即在人機(jī)融合進(jìn)化過(guò)程中，如果通用人工智能的核心機(jī)制落后于硬件與人類的融合速度（這不只是大概率事件，很可能就是事實(shí)），現(xiàn)成的人類軟件優(yōu)勢(shì)就會(huì)與人工智能的硬件優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，以人類為主體開始人類智能和人工智能的深度融合進(jìn)化——腦機(jī)接口所曉示的人機(jī)硬融合進(jìn)化，特別是在人機(jī)硬融合基礎(chǔ)上軟融合的更大空間發(fā)展。

新一代人工智能發(fā)展中人類語(yǔ)境的大數(shù)據(jù)納入就充分表明，這種可能性不僅越來(lái)越大，而且越來(lái)越重要。通過(guò)ChatGPT及其短短幾個(gè)月的應(yīng)用已經(jīng)可以看到，人機(jī)融合進(jìn)化主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是通過(guò)大數(shù)據(jù)納入人類語(yǔ)境；二是在預(yù)訓(xùn)練中的人機(jī)互作；三是用戶使用中的人機(jī)相互成長(zhǎng)。

ChatGPT所展示的人機(jī)語(yǔ)境融合進(jìn)化不僅表明了人工智能融入人類語(yǔ)境的現(xiàn)實(shí)路徑，而且啟示了人工智能深度融入人類進(jìn)化的開始。人機(jī)融合進(jìn)化的基本機(jī)制表明，無(wú)需擔(dān)心機(jī)器人突然獨(dú)立于人類發(fā)展成為超越人類智能的智能群體，即使機(jī)器智能在人類類群中得到通用，這種可能性也不大。因?yàn)槠渌幍念惾杭s束使其就像在狼群中長(zhǎng)大的狼孩——是在人群中成長(zhǎng)的“機(jī)孩”。而上述論證更為根本也更為關(guān)鍵的根據(jù)，在于根本不可能出現(xiàn)一個(gè)單獨(dú)的超級(jí)機(jī)器智能，它異于人類，并且能夠超越人類智能。

只是在這種情況下，關(guān)于人類智能和機(jī)器智能的關(guān)系，會(huì)涉及更深層次的探索。必須從智能類群的層次及其發(fā)展和性質(zhì)的需要更好地解釋這樣一個(gè)問(wèn)題：在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中，為什么會(huì)存在高層次智能體平等對(duì)待低層次智能體的內(nèi)在需要。而在人機(jī)硬融合進(jìn)化的發(fā)展中，我們有根據(jù)不必?fù)?dān)心機(jī)器智能對(duì)人類造成傷害的問(wèn)題。但在這一發(fā)展過(guò)程中，由于會(huì)涉及人工智能的人類利用越來(lái)越復(fù)雜，我們切不可掉以輕心，還有很多問(wèn)題需要深入探討。

現(xiàn)在可以得出明確結(jié)論的是這樣一個(gè)大概率事件：與人交互從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)化是人工智能通用化，也是機(jī)器智能進(jìn)化的必經(jīng)之路，而其最可能（至少是最先進(jìn)入）的途徑是人機(jī)軟融合進(jìn)化。

總之，機(jī)器不可能從車間生產(chǎn)出來(lái)就擁有通用智能，更不可能是機(jī)器人在工廠的流水線上被批量制造出來(lái)就能超越人類智能。通用智能意義上的機(jī)器人最可能是人類使其“入群”，從而其最可能的結(jié)果就是在更高層次同一智能類群中，人機(jī)在軟件意義上融合進(jìn)化，從而為智能機(jī)器擁有類群親歷性創(chuàng)造類群條件，在人類群體中“帶”大，而“入群”的方式則更可能是人機(jī)“軟融合”。

因此從人機(jī)融合進(jìn)化的樂(lè)觀主義思考看，人類不僅不會(huì)為機(jī)器所取代，而且自身必須超越自己的自然載體繼續(xù)進(jìn)化。因?yàn)槿祟惿矬w不是智能的最佳載體，人機(jī)融合進(jìn)化本身就意味著人類在不斷進(jìn)化。這里就有很多新的倫理問(wèn)題需要我們?nèi)ヌ崆吧钊胩接憽?/p>

對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，“未來(lái)已來(lái)”就是未雨綢繆的緊急提示；而我們之所以必須而且可以做到未雨綢繆，更深層次的根據(jù)還在于，在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中人類擁有類群親歷在先的優(yōu)勢(shì)。正是由此，可以看出人工智能和人類關(guān)系理解的更深層次根據(jù)。

智能進(jìn)化的人類類群親歷在先優(yōu)勢(shì)

毫無(wú)疑問(wèn)，智能體的智能形成和進(jìn)化水平以信息體的內(nèi)部信息關(guān)系為基礎(chǔ)，但在此基礎(chǔ)上，內(nèi)部關(guān)系的展開從而智能進(jìn)化水平的關(guān)鍵在智能體的類群或社會(huì)關(guān)系。現(xiàn)代生物學(xué)的研究表明，最早出現(xiàn)的晚期智人在解剖學(xué)上與現(xiàn)代人毫無(wú)區(qū)別，因此，所謂野蠻與文明、原始與現(xiàn)代的區(qū)別僅僅體現(xiàn)在人的社會(huì)關(guān)系和狀態(tài)的差異。這里可能存在晚期智人潛在智能發(fā)揮的程度問(wèn)題，但也充分說(shuō)明，只有通過(guò)在類群中的親歷建立起豐富的關(guān)系，才能具備有別于智人的現(xiàn)代人智能。由此也可推及專用人工智能和通用智能的關(guān)系。

通用智能和專用人工智能的不同，關(guān)鍵在關(guān)系層次。單獨(dú)一個(gè)機(jī)器人，不管硬件多高級(jí)、多完善，都不可能具備通用智能或達(dá)到類人智能水平。通用智能或類人智能一定是類智能，即社會(huì)性智能。不發(fā)展出一定的社會(huì)性，人工智能不可能達(dá)到通用智能所需的相互性發(fā)展層次，從而不可能具有人類那樣的類特性；不發(fā)展到高度的社會(huì)性，人工智能不可能發(fā)展出具有觀念層次、可以在思想上相互激發(fā)、共同推進(jìn)的類人智能。

在涉及人工智能和人類智能關(guān)系的討論中，我們常常談到類人智能和人類智能。從關(guān)系角度看，兩者的不同可以表述為：類人智能是人類相互性發(fā)展到相應(yīng)層次的結(jié)果。正因?yàn)槿绱?，類人智能是人類智能的個(gè)體表現(xiàn)。人類智能本身只有作為一個(gè)類才可能具有，人類個(gè)體智能實(shí)質(zhì)上只是人類智能的分有，只是不同個(gè)體由于分有（或者說(shuō)對(duì)類智能的貢獻(xiàn)）程度不同，而有不同的類智能個(gè)體表現(xiàn)水平。

如果沒(méi)有源自遺傳的本能，單個(gè)智能體只能具有單一智能，不會(huì)具有必須以類群為基礎(chǔ)的智能性質(zhì)。在通用智能體的遺傳中已經(jīng)有可以在類群中展開的信息編碼，但必須有相應(yīng)的類群環(huán)境，就像與人類嬰兒語(yǔ)言能力相關(guān)的遺傳基因必須在人類社會(huì)中才可能展開。

因此，通用智能必須是以類的方式存在，或者說(shuō)，作為類智能，通用智能是在類的關(guān)系中成長(zhǎng)起來(lái)的智能。這種智能必須作為一個(gè)類的成員在類的經(jīng)歷中形成、發(fā)展和進(jìn)化。通用智能是群體關(guān)系性智能，而個(gè)體關(guān)系的形成只有在類群親歷中才有可能。在這一重要機(jī)制中，軟件或文化的意義具有極為重要的地位。而在人類智能的自然進(jìn)化中，語(yǔ)言和文字的地位又極為特殊。

在智能個(gè)體通過(guò)類群親歷所建立的類群關(guān)系中，作為純粹的信息編碼及其在此基礎(chǔ)上建立起來(lái)的關(guān)系形態(tài)，語(yǔ)言是在類的信息交流中涉及面很廣的方式，具有在一定規(guī)模中整體性涉及的可能性，而文字則不僅在類中涉及面最廣，也是涉及層次最深的方式，最有利于整體涉及，可以涉及更大規(guī)模的整體。這些語(yǔ)言和文字構(gòu)成了人類智能自然進(jìn)化過(guò)程中軟件或文化的基礎(chǔ)。人類智能體和機(jī)器智能體之間在軟件或文化上的延續(xù)，則與具有共同的信息需要密切相關(guān)。

智能體之間信息關(guān)系升級(jí)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)是信息需要。相對(duì)低層次關(guān)系基礎(chǔ)上的活動(dòng)滿足相應(yīng)的低層次信息需要。這種信息需要的滿足為更高層次信息需要的產(chǎn)生奠定基礎(chǔ)。更高層次信息需要滿足的追求外化為更高層次活動(dòng)，又在滿足信息需要的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了更高層次信息需要的展開。

從信息需要的發(fā)展，可以看到通用機(jī)器智能與人類智能本性上的最深層次內(nèi)在關(guān)聯(lián)，看到只有發(fā)展到一定層次才會(huì)出現(xiàn)的類本性。

由通用智能進(jìn)化的類群親歷性，我們可以看到一個(gè)重要的基本事實(shí)：通用人工智能與人類智能具有相同的類本性，這是由于它們都是類人智能決定的。原則上說(shuō)，只要是通用智能，機(jī)器智能就是人類智能的同類智能存在，只是具有層次上的不同，不存在根本區(qū)別。越是發(fā)展到高級(jí)階段，人工智能與人類智能的同類性質(zhì)越會(huì)得到充分展示。正是人工智能與人類的同類性質(zhì)，意味著廣義智能進(jìn)化具有類群親歷的優(yōu)先原則。

所謂類群親歷優(yōu)先原則，就是智能進(jìn)化過(guò)程中最先進(jìn)化形成的原生進(jìn)化智能具有類群親歷上的先機(jī)。類群親歷在先具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)意味著在廣義智能進(jìn)化中，人類智能具有類群親歷在先的優(yōu)勢(shì)。所謂類群親歷在先優(yōu)勢(shì)就是由類群親歷先機(jī)獲得的進(jìn)化優(yōu)勢(shì)。人類類群親歷在先優(yōu)勢(shì)，可以由ChatGPT的進(jìn)化在AIGC產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)中將獲得的在先優(yōu)勢(shì)得到更簡(jiǎn)單的證明。

短短幾個(gè)月時(shí)間，ChatGPT就吸引了數(shù)億活躍用戶，這顯示了其巨大的價(jià)值，而從其使用效應(yīng)也可以看到它還具有更大的潛在價(jià)值和意義。上億用戶的使用反饋使ChatGPT先發(fā)優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大，從而成為大型語(yǔ)言模型類產(chǎn)品的規(guī)則制定者，其協(xié)議將成為主流，其話語(yǔ)權(quán)將最大化。這種優(yōu)勢(shì)不斷強(qiáng)化的過(guò)程，正是類群親歷在先優(yōu)勢(shì)形成核心作用的體現(xiàn)。盡管大型語(yǔ)言模型目前還基本處于相同的發(fā)展階段，它們之間的競(jìng)爭(zhēng)仍然只是共時(shí)性競(jìng)爭(zhēng)，而人類和人工智能則不僅處于完全不同的進(jìn)化階段，甚至處于不同的層次，兩者之間存在創(chuàng)造和被創(chuàng)造的內(nèi)在關(guān)系。

ChatGPT的發(fā)展清楚地表明了源自智能類群親歷性先機(jī)的優(yōu)勢(shì)，包括在先規(guī)定的設(shè)置和由在先規(guī)則設(shè)置而來(lái)的路徑依賴等。這一點(diǎn)不僅對(duì)人工智能的發(fā)展至關(guān)重要，而且對(duì)于人類認(rèn)識(shí)自己的地位同樣具有重要意義，甚至在某種意義上可以說(shuō)，即使人機(jī)融合進(jìn)化的結(jié)果是高于自然人類的所謂“后人類”，由于智能進(jìn)化的類群親歷優(yōu)先原則，廣義智能進(jìn)化始終以具有類群親歷優(yōu)勢(shì)的人類智能為主導(dǎo)。因此，正如庫(kù)茲韋爾所言：“事實(shí)證明，我們始終是‘中心’。我們有能力在大腦中創(chuàng)造模型來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)，憑借這種能力再加上一點(diǎn)前瞻性的思考，我們就足以迎來(lái)又一輪的進(jìn)化，即技術(shù)進(jìn)化?！边@里的“技術(shù)進(jìn)化”與人工智能的技術(shù)進(jìn)化完全不同，指的是比人類自然進(jìn)化更高層次的人機(jī)融合進(jìn)化。人機(jī)融合基礎(chǔ)上的技術(shù)進(jìn)化不僅是人類進(jìn)化的新基礎(chǔ)，而且是整個(gè)進(jìn)化過(guò)程的更高層次。“進(jìn)化過(guò)程開始于生物進(jìn)化，通過(guò)人類直接的技術(shù)進(jìn)化而擴(kuò)展?！?/p>

對(duì)于人工智能的發(fā)展，庫(kù)茲韋爾很樂(lè)觀，但他的樂(lè)觀不僅具有整個(gè)進(jìn)化背景的整體觀照，而且具有基于技術(shù)進(jìn)化研究的根據(jù)。在發(fā)展人工智能的過(guò)程中，我們能夠并且應(yīng)該通過(guò)越來(lái)越深入的理論探索，獲得越來(lái)越有學(xué)理根據(jù)的信心，為“福音還是噩耗”問(wèn)題的理解提供更深層次的學(xué)理依據(jù)。因?yàn)樵趶V義智能進(jìn)化過(guò)程中，這不僅意味著人類的類群親歷在先占據(jù)特有優(yōu)勢(shì)，后續(xù)發(fā)展與人類必定具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)，而且意味著廣義智能進(jìn)化是人類智能的展開，廣義智能進(jìn)化是人類進(jìn)化層次的提升。

由于人類智能具有原生進(jìn)化性質(zhì)，這種在智能進(jìn)化過(guò)程中的在先優(yōu)勢(shì)是人類獨(dú)有的。在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中，人類在自己的原生進(jìn)化和人工智能的創(chuàng)構(gòu)過(guò)程中，制定了一系列預(yù)先規(guī)定等。正是人類進(jìn)行的這一系列理論和實(shí)踐活動(dòng)，為自身進(jìn)化的后續(xù)過(guò)程奠定了基礎(chǔ)。

人類對(duì)于人工智能發(fā)展的擔(dān)憂，事實(shí)上在更深層次與人類對(duì)自身更高層次進(jìn)化的擔(dān)憂不無(wú)關(guān)系。而這種擔(dān)憂只有在對(duì)我們自身所處類群理解的深化中，在相互性這一信息基本特性和人類學(xué)基本特性的理解中，才能真正消除。正是在這個(gè)意義上可以更清楚地看到，在人機(jī)融合進(jìn)化研究中，類群親歷性是一個(gè)亟待進(jìn)一步深入系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)理論問(wèn)題。源自原生進(jìn)化的類群親歷在先優(yōu)勢(shì)，為人工智能發(fā)展提供了人類相對(duì)樂(lè)觀的重要根據(jù)。只是在懷有樂(lè)觀態(tài)度的同時(shí)，不能忽略廣義智能進(jìn)化過(guò)程中的另一個(gè)事實(shí)：類群親歷在先優(yōu)勢(shì)是相對(duì)的，而且其信息機(jī)制使其具有復(fù)雜的性質(zhì)。

類群親歷上的先機(jī)使人類在廣義智能進(jìn)化中擁有很高程度的主導(dǎo)權(quán)，但這并不意味著人類對(duì)于人工智能的發(fā)展可以高枕無(wú)憂。其中，存在的一個(gè)嚴(yán)峻問(wèn)題與其說(shuō)是與人工智能的發(fā)展相關(guān)，不如說(shuō)是與人類自身密切相關(guān)。廣義智能進(jìn)化意味著人機(jī)融合，人類在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中的在先類群親歷性的確使自己擁有獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，但人類由此獲得的主導(dǎo)權(quán)卻只是相對(duì)的、有條件的。

由類群親歷在先所獲得的優(yōu)勢(shì)，并不意味著人類智能不可能被超越，因?yàn)槿藱C(jī)融合的局勢(shì)難以預(yù)測(cè)，顛覆性創(chuàng)新有可能消解在先優(yōu)勢(shì)。在智能進(jìn)化的更高層次上，智能群體的觀念變得更加重要。擁有類群親歷在先優(yōu)勢(shì)的人類必須持續(xù)充分利用自身所獲得的優(yōu)勢(shì)，保持開放而不自我封閉，并及時(shí)更新自己，只有這樣，類群親歷在先優(yōu)勢(shì)才能不斷保持。從消極的方面看，如果人類錯(cuò)過(guò)自己的發(fā)展機(jī)遇，則會(huì)故步自封乃至活化石化。

此外，我們不能完全排除機(jī)器智能進(jìn)化的其他可能性。在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中，如果局限于固有觀念，人類就會(huì)斷送自己的前程，甚至可能走向很多人目前所擔(dān)憂的結(jié)局和命運(yùn)。只有保持觀念不斷更新，人類才能永續(xù)引導(dǎo)智能發(fā)展，或者更確切地說(shuō)，就能確保機(jī)器智能的發(fā)展是人類智能的更新升級(jí)。由此我們可以看到類群親歷性對(duì)于人工智能的社會(huì)、倫理和未來(lái)發(fā)展所具有的豐富意蘊(yùn)。面對(duì)人工智能發(fā)展給人類帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們應(yīng)在深入理解發(fā)展前景和把握關(guān)鍵問(wèn)題的基礎(chǔ)上明確我們的發(fā)展戰(zhàn)略。這無(wú)疑是關(guān)乎人類新的安身立命問(wèn)題甚至前途命運(yùn)的當(dāng)代重大使命。

人機(jī)融合進(jìn)化的前景和問(wèn)題

在智能進(jìn)化的整個(gè)框架中，廣義智能進(jìn)化既意味著人機(jī)融合進(jìn)化，又意味著機(jī)器智能的通用化。人工智能的通用化發(fā)展使人們感覺(jué)面臨超級(jí)智能的存在性威脅。面對(duì)這種可能的存在性威脅，人類面臨兩種選擇，即發(fā)展或不發(fā)展通用人工智能。

發(fā)展通用人工智能的選擇關(guān)乎人類根本利益，甚至涉及人類解放的可能性；不發(fā)展通用人工智能的選擇則看上去可能更安全，但由于與人類可能面臨的其他威脅相聯(lián)系，問(wèn)題就顯得并非那么簡(jiǎn)單。這些威脅有已經(jīng)發(fā)生的，也有尚未發(fā)生的。前者典型的比如疫情，還有長(zhǎng)久困擾人類的癌癥；后者典型的比如人類基因編輯的誘人一面和不可預(yù)知的毀滅性后果。由于不可能把握特定基因在基因組中的復(fù)雜整體作用和具有過(guò)程性的地位，更不用說(shuō)這種作用和地位的實(shí)際發(fā)生和確定是在更為復(fù)雜的環(huán)境條件下——典型的比如與人的類特性和社會(huì)性相聯(lián)系，眼前看上去是福音的基因編輯，長(zhǎng)遠(yuǎn)看完全可能是惡果。事實(shí)上，無(wú)論是福音還是惡果，這些都與人工智能的通用化發(fā)展構(gòu)成復(fù)雜的利害交織。人類的發(fā)展層次越高，選擇的利害交織就越是復(fù)雜。而在當(dāng)前，人工智能通用化發(fā)展和人類基因編輯的利害交織最為難解難分。

作為人類的社會(huì)性構(gòu)成分子，通用人工智能也有可能以遠(yuǎn)高于人類的速度發(fā)展。這是否會(huì)像人類基因編輯一樣構(gòu)成對(duì)人類的威脅呢？根據(jù)廣義智能進(jìn)化的探索，答案是否定的。因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄苋祟惢c人類基因編輯是完全不同的。機(jī)器智能和人類智能通過(guò)載體更新進(jìn)化到更高層次的人類智能，兩者是融合進(jìn)化的關(guān)系；而基因編輯則是自然人類生物載體層次的改變，因此會(huì)在兩類人之間構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

在廣義智能進(jìn)化過(guò)程中，自然人和基因編輯人之間的關(guān)系，所意味著的是同層次同類強(qiáng)化，而自然人和通用人工智能的關(guān)系則是融合進(jìn)化的更高層次。我們要警惕基因編輯人不可知、不可控的長(zhǎng)遠(yuǎn)后果。只要人類充分發(fā)揮自己的類群親歷在先優(yōu)勢(shì)，始終保持開放發(fā)展，密切關(guān)注和規(guī)制人工智能的人類使用，進(jìn)入廣義智能進(jìn)化的人工智能不僅不會(huì)帶來(lái)困擾，反而蘊(yùn)含著解決基因編輯人問(wèn)題的最優(yōu)方案。

基因編輯人是自然人的單純生物載體改造，這種改造所造成的主要結(jié)果是自然人的載體差別。廣義智能進(jìn)化意義上的通用人工智能則是人的廣義進(jìn)化的階段性產(chǎn)物，這種進(jìn)化所造成的是廣義智能進(jìn)化的重要基礎(chǔ)，而廣義智能進(jìn)化是以人類為主導(dǎo)的，屬于人類進(jìn)化的更高層次。由此可以清楚地看到兩者層次的差異?；蚓庉嬀哂凶匀蝗祟愄赜械木窒扌?，而人工智能的發(fā)展則不僅可以達(dá)到基因編輯所有理想化的人類發(fā)展可能效果，而且還能超越人類的自然局限，將人類進(jìn)化提升到一個(gè)新的層次。

把人看作機(jī)器是機(jī)械論觀點(diǎn)，而把機(jī)器看作與人一樣的智能體則是更高層次進(jìn)化論——廣義智能進(jìn)化論的觀點(diǎn)。無(wú)論有沒(méi)有意識(shí)到，認(rèn)為能夠與人類智能匹敵的人工智能可以從流水線上生產(chǎn)出來(lái)的觀點(diǎn)，不僅沒(méi)有根據(jù)，而且是一個(gè)越來(lái)越明顯的誤區(qū)。這是對(duì)于通用人工智能研究進(jìn)路的誤導(dǎo)，其對(duì)于消除由此推導(dǎo)出的超級(jí)智能對(duì)人類安頓造成的困擾至為重要。

從類人智能的兩個(gè)基本特性可以看出，認(rèn)為人工智能進(jìn)化的結(jié)果不是單個(gè)個(gè)體，而是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)體的思考，顯然沒(méi)有智能進(jìn)化根據(jù)。但這一觀點(diǎn)在硅基智能可能具有更強(qiáng)的個(gè)體間關(guān)聯(lián)上的啟示意義，因?yàn)槠浞现悄苓M(jìn)化的方向。非人類智能和人類都會(huì)向這個(gè)方向發(fā)展。

人們想象中的超級(jí)智能既具有個(gè)體性，又具有個(gè)體間比人類強(qiáng)得多的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。作為智能次生進(jìn)化的產(chǎn)物，其存在方式一定是一個(gè)類群中的個(gè)體。因?yàn)橹挥凶鳛橐粋€(gè)智能類群存在才可能有智能進(jìn)化，只有作為一個(gè)類群中的個(gè)體，才可能具有通用智能生成和進(jìn)化必不可少的類群親歷。單個(gè)網(wǎng)絡(luò)體思想的意義在于：作為次生進(jìn)化的產(chǎn)物，機(jī)器智能個(gè)體在類群中的聯(lián)系方式將完全不同于人類個(gè)體，其更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)將大大強(qiáng)化個(gè)體親歷和以一個(gè)類的方式進(jìn)化的智能之間的相互作用機(jī)制。這一基礎(chǔ)性的理解對(duì)于人類看清楚自己與人工智能發(fā)展的關(guān)系具有基礎(chǔ)性意義。

單個(gè)人工智能體只能具有專用智能，與具有通用性人工智能有所不同。通用智能必須以類群的形式存在。作為在類群關(guān)系中成長(zhǎng)起來(lái)的類智能，通用智能不僅必須以一個(gè)類群的成員在類群親歷中形成，而且其發(fā)展水平在根本上取決于智能類群的環(huán)境智能水平。這意味著通用智能不僅是一種關(guān)系性智能，而且是智能類群中的智能。

通用智能個(gè)體間關(guān)系的形成只有在類群親歷中才有可能。個(gè)體的智能水平不僅取決于自身的內(nèi)在因素，還取決于作為外在因素的類群智能水平。按照智能個(gè)體必須在類群中進(jìn)化的規(guī)律，任何能夠與人類智能匹敵的通用智能都必須是個(gè)體在類似層次智能類群中親身經(jīng)歷的產(chǎn)物；不僅其生成和發(fā)展，而且其正常表現(xiàn)都原則上離不開同層次類群的存在。智能體個(gè)性的發(fā)展是智能類群發(fā)展的結(jié)果，在智能類群發(fā)展的生長(zhǎng)點(diǎn)中具有重要的機(jī)制意義，在智能進(jìn)化層次提升的具體機(jī)制構(gòu)成中具有重要地位。

在類人智能發(fā)展階段，智能個(gè)體必須具有意識(shí)甚至自我意識(shí)。凡是具有意識(shí)甚至自我意識(shí)的智能體都無(wú)一例外地具有個(gè)性，并且必須具有個(gè)性，因?yàn)樵陬惾酥悄馨l(fā)展層次，只有發(fā)展出個(gè)性，才意味著在發(fā)展過(guò)程中個(gè)體與類群構(gòu)成了更高層次的互動(dòng)機(jī)制。個(gè)性意味著個(gè)體建立了與外部世界或環(huán)境的獨(dú)特意識(shí)和智能關(guān)系。只有在具體的親歷中，才可能建立起與外部環(huán)境的智能關(guān)系，才可能具有個(gè)性。智能原生進(jìn)化基礎(chǔ)上的智能次生進(jìn)化是智能自主進(jìn)化。然而，智能體的這種自主進(jìn)化必須在智能類群中才可能進(jìn)行，也才可能出現(xiàn)。在斯坦福大學(xué)李飛飛團(tuán)隊(duì)的“社會(huì)情境化人工智能”這一最新研究成果中，已經(jīng)可以在一定程度上看到人工智能在人類中獲得類群條件發(fā)展的實(shí)踐意義。

通過(guò)與人交互，社會(huì)情境人工智能研究取得了重要進(jìn)展?！吧鐣?huì)情境化人工智能框架為智能體同時(shí)設(shè)定了兩個(gè)目標(biāo)：一個(gè)是發(fā)起人想要用信息豐富的數(shù)據(jù)來(lái)回應(yīng)的社會(huì)互動(dòng)；另一個(gè)是通過(guò)收集有用的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)其基礎(chǔ)模型。”這比通過(guò)大數(shù)據(jù)納入人類語(yǔ)境更進(jìn)了一步：不只是單向納入人類語(yǔ)境，而且是通過(guò)與人進(jìn)行問(wèn)答等交互獲得新的數(shù)據(jù)，生成新的概念，甚至在智能體的整個(gè)生命周期發(fā)現(xiàn)社會(huì)規(guī)范、改進(jìn)基礎(chǔ)模型和更新交互策略的過(guò)程。

研究結(jié)果表明，處于社會(huì)情境中的智能體不僅“行為趨向于社區(qū)親社會(huì)規(guī)范”，而且可以通過(guò)與在線社交環(huán)境中的真人交互，從許多不同的社區(qū)中學(xué)習(xí)，以使其理解多樣化。處于社會(huì)情境中的人工智能可以具有親社會(huì)性，并與不同的人進(jìn)行交互，從而獲得多樣化的理解，這對(duì)于智能類群進(jìn)化和人機(jī)融合進(jìn)化都具有重要意義，甚至可能為實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化提供條件。

作為自主進(jìn)化，機(jī)器智能的次生進(jìn)化與人類智能的原生進(jìn)化沒(méi)有根本不同。在智能次生進(jìn)化研究中，必須充分利用人類社會(huì)化及其機(jī)制研究成果提供的整體觀照“鑰匙”。表現(xiàn)為社會(huì)性的類人智能類群進(jìn)化性質(zhì)，在人的社會(huì)性和類特性研究中有豐富思想資源。馬克思曾深刻地指出：“人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和?！?/p>

將馬克思這一深刻見解的內(nèi)在邏輯加以展開，就可以得到一個(gè)合理的結(jié)論：任何通用或類人智能都一定是類群/社會(huì)關(guān)系的總和。通用機(jī)器智能是人類廣義進(jìn)化的階段性產(chǎn)物，這種進(jìn)化所造成的是廣義智能進(jìn)化的重要基礎(chǔ)，而由通用智能進(jìn)化的類群特性和類群親歷性可以得到一個(gè)根據(jù)可靠的進(jìn)一步結(jié)論：廣義智能進(jìn)化應(yīng)是以人類為主導(dǎo)的，它是人類進(jìn)化的更高層次。

人工智能的發(fā)展越來(lái)越清楚地表明，廣義智能進(jìn)化一定是人機(jī)融合進(jìn)化。在人機(jī)融合進(jìn)化中，ChatGPT正式開啟了人機(jī)軟融合進(jìn)化，達(dá)到了人機(jī)語(yǔ)境融合及其進(jìn)化的新層次。通過(guò)大數(shù)據(jù)納入人類語(yǔ)境，ChatGPT的語(yǔ)言邏輯不僅達(dá)到了類人水平，而且通過(guò)整合人類語(yǔ)境，為人類進(jìn)化奠定了更高層次的語(yǔ)境基礎(chǔ)。ChatGPT只是在“言”（還不是“知”）的層面大大擴(kuò)展了通用性，這與類人智能意義上的通用化還有根本區(qū)別。

通過(guò)人機(jī)融合進(jìn)化，我們可以看到人類認(rèn)識(shí)的不同處境。從人工智能的技術(shù)進(jìn)化到通用意義上的廣義智能進(jìn)化，不僅意味著存在的升級(jí)，而且意味著前所未有的認(rèn)識(shí)范式轉(zhuǎn)變。這涉及越來(lái)越復(fù)雜的內(nèi)在機(jī)制，不僅標(biāo)志著人類認(rèn)識(shí)世界，而且標(biāo)志著認(rèn)識(shí)人類自己的更深層次。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：探索與爭(zhēng)鳴雜志 （ID：tansuoyuzhengming），作者：王天恩（上海大學(xué)智能哲學(xué)和文化研究院、上海大學(xué)哲學(xué)系教授）

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