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能說英語會講方言,誰創(chuàng)造了大運會上最特別的“志愿者”?

來源:十分芯理  

從遠(yuǎn)古人類鉆木取火摩擦出的第一縷星火,到大運會上的圣火綻放出奪目的光芒,人類智慧的火光點亮了歷史的一程又一程。

如今,當(dāng)現(xiàn)代科技再一次與人類智慧交匯,便碰撞出了絢爛的人工智能火光!


(資料圖)

以數(shù)據(jù)為燃料,

讓AI的星火照亮每個角落

在最近閉幕的第31屆世界大學(xué)生夏季運動會上,出現(xiàn)了一位特別的志愿者,她是科大訊飛利用AI創(chuàng)造的虛擬志愿者“小芙”。小芙能用中文、英文、四川方言等多語種進行開放式的交互,讓來自世界各地的運動員和觀眾都能和她進行無障礙的交流互動。

小芙是如何被創(chuàng)造的?她的誕生歷程可并不簡單。小芙搭載了訊飛星火認(rèn)知大模型。該模型依靠海量數(shù)據(jù)持續(xù)進化,擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力,能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。毋庸置疑,“數(shù)據(jù)”是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵,正如小芙的誕生是基于大量的賽事信息和人體面部特征等數(shù)據(jù)。

進入AI大模型時代,數(shù)據(jù)的重要性尤為凸顯。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響了大模型的質(zhì)量,更進一步說,數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體,數(shù)據(jù)存儲則成為了AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,唯有存好“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵燃料,才能讓AI持續(xù)點亮各行各業(yè),照亮世界的每個角落。

轉(zhuǎn)動萬花筒,

讓數(shù)據(jù)之光折射在生活的每一面

如果把生活比作一個萬花筒,那么數(shù)據(jù)就是一束光,日復(fù)一日地照在我們生活的不同切面上,旋即折射出美輪美奐的光輝,將世界變得更加繽紛絢爛,也悄然改變著世界的運行方式。

當(dāng)通勤高峰水泄不通,而我們依靠導(dǎo)航巧妙地避開了擁堵路段,這是城市智慧交通系統(tǒng)每年產(chǎn)生的數(shù)百PB數(shù)據(jù)在為我們保駕護航;當(dāng)金融業(yè)驚濤駭浪,而我們因擁有可靠的投資分析而平穩(wěn)渡過,這是銀行通過挖掘并分析海量交易數(shù)據(jù),來幫助用戶規(guī)避風(fēng)浪。如今,當(dāng)大模型風(fēng)靡全球,這是數(shù)據(jù)在AI領(lǐng)域從量變到質(zhì)變的爆發(fā)。

從1950年圖靈發(fā)表了一篇題為《機器能思考嗎?》的論文,第一次提出了“機器思維”的概念,到AlphaGo與世界圍棋冠軍在比賽中激烈交鋒;從第一個聊天機器人Eliza能夠和人類進行固定的對話,到智能機器人走入各行各業(yè)和尋常萬家;從AI翻譯根據(jù)指令生成固定文本,到AI應(yīng)用能夠洋洋灑灑寫詩作畫。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了從無到有、從稚嫩到成熟的過程。

在這個過程中,數(shù)據(jù)扮演著不可或缺的核心角色,而數(shù)據(jù)存儲也自然成為了影響AI發(fā)展的關(guān)鍵因素。以訊飛星火認(rèn)知大模型為例,它從誕生至今,經(jīng)歷了多個版本的迭代,其每一次的成長,都離不開數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量的突破,也離不開數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化升級。

建設(shè)AI存力,

華為分布式存儲點亮大模型的未來

當(dāng)前,人工智能技術(shù)正從感知理解世界的專用領(lǐng)域,跨越式地邁向生成創(chuàng)造世界的通用領(lǐng)域,這讓訊飛星火認(rèn)知大模型的發(fā)展,面臨著新的來自數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn),例如多樣化的數(shù)據(jù)接入、存儲資源利用率低,以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等。為應(yīng)對上述挑戰(zhàn),訊飛星火認(rèn)知大模型基于華為OceanStor Pacific分布式存儲,打造統(tǒng)一存力底座,開展存力和算力的協(xié)同體系等研究。

我們可以將AI大模型的全流程視為一個對海量數(shù)據(jù)進行加工的智能工廠,其工序涵蓋數(shù)據(jù)的歸集、清洗、萃取、提煉等。在華為OceanStor Pacific分布式存儲的加持下,數(shù)據(jù)能在這家智能工廠中無縫流轉(zhuǎn),讓數(shù)據(jù)的拷貝和遷移成為了過去式。

不僅如此,華為OceanStor Pacific分布式存儲還讓這家智能工廠能夠做到自動識別熱、溫、冷數(shù)據(jù),并將不同類型的數(shù)據(jù)調(diào)度至合適的位置,以讓訓(xùn)練集數(shù)據(jù)始終能夠享用最高性能的存儲,極大地提升了模型的訓(xùn)練效率,加速大模型朝著更高階的智能方向演進。

科大訊飛副總裁、AI工程院院長潘青華表示,國產(chǎn)AI大模型只有基于自主創(chuàng)新的存力和算力底座才有新的未來。當(dāng)下,科大訊飛與華為數(shù)據(jù)存儲正并肩推進AI存力底座的聯(lián)合創(chuàng)新項目,共同打造面向AI大模型場景的最佳數(shù)據(jù)存儲解決方案,在算力和存力協(xié)同體系、數(shù)據(jù)全生命周期管理等方向上尋求突破。

人類科技的發(fā)展如同大運會上一場激烈的接力賽,一棒接一棒,不斷逼近科技與智能的巔峰。當(dāng)時代將AI大模型這一棒遞到我們手中,全行業(yè)便開啟了又一段勇于突破的激情征程。華為將攜手各行各業(yè)的伙伴,為實現(xiàn)智能世界的目標(biāo)而共同努力,加速AI之光照進未來。

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