界面新聞記者 | 佘曉晨

過去幾年，短視頻給營銷領(lǐng)域帶來的影響已經(jīng)深入人心。而在AI出現(xiàn)之后，用人工智能實現(xiàn)短視頻內(nèi)容的輸出成了又一個細分的商業(yè)賽道。

2021年成立的時候，奧創(chuàng)光年聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO楊海需要和客戶、投資人聊兩三輪，解釋AI如何幫助品牌生成合適的短視頻內(nèi)容。大模型熱點出現(xiàn)之后，品牌使用AI工具進行內(nèi)容生產(chǎn)的意愿度大幅提高，“五分鐘之內(nèi)介紹完，接下來就看怎么做了?！睏詈７Q。

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奧創(chuàng)光年選擇的場景是“AI+營銷”，通過自建多模態(tài)內(nèi)容營銷模型，主要給品牌解決AI內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)感的問題。最開始，奧創(chuàng)光年的切入點是內(nèi)容生成，隨著客戶需求的變化，慢慢將業(yè)務(wù)拓展到上下游。研發(fā)至今，公司形成了一套產(chǎn)品Mogic Content AI Studio——這套產(chǎn)品由三個子平臺組成，分別是內(nèi)容洞察看板（CAD）、內(nèi)容管理平臺（DAM）和內(nèi)容營銷平臺（CMP）。

ChatGPT很好地完成了市場教育，而真正讓品牌愿意嘗試的動力還是數(shù)據(jù)成果。

在核心的生產(chǎn)過程中，CMP用以提升內(nèi)容生成的效率，除了類GPT的AI生成文本和圖片外，CMP還可以用AI進行批量化視頻混剪。某電商平臺曾利用CMP日產(chǎn)10萬條視頻素材用于商品詳情頁的呈現(xiàn)。此外，通過AI風(fēng)格化視頻技術(shù)，CMP也可以根據(jù)品牌的特性提升視頻的質(zhì)感和效果。

近期，楊海在接受界面新聞采訪時總結(jié)稱，對于企業(yè)來說，短視頻內(nèi)容生產(chǎn)的成本包括人員帶來的溝通成本和工具成本。以美妝品牌為例，公司一個月的短視頻需求可能達到上千條，需要四五家供應(yīng)商，還需要七八個人對接。AI營銷平臺出現(xiàn)后，品牌只需要對接一家公司即可，成本可以降至一半甚至三分之一。

商業(yè)機會的出現(xiàn)源自于需求的挖掘，奧創(chuàng)光年最初創(chuàng)立的契機就來自于“營銷人”楊海遇到的難題。

楊海曾擔(dān)任雅詩蘭黛集團副總裁、阿里巴巴新零售市場及戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人，在百事可樂、可口可樂和寶潔從事過品牌工作。他的切身體會是，市場團隊對于短視頻的需求量很大、變化又很快，耗時耗力。在決定創(chuàng)立奧創(chuàng)光年之前，他和另一位聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO徐哲調(diào)研訪談了100家公司的管理者，發(fā)現(xiàn)這是大家遇到的共性問題。

與此同時，他們認(rèn)為大模型無法解決商業(yè)的問題——需要利用AI模型應(yīng)用到實際場景中去。因此，奧創(chuàng)光年從一開始就選擇建立自己的模型和數(shù)據(jù)底層。楊海稱，這一方面有利于品牌解決實際問題，將數(shù)據(jù)和模型互相融合、實現(xiàn)交互。另一方面，如果公司要做得長遠，這也是一個重要的競爭壁壘。

徐哲曾是字節(jié)跳動旗下飛書的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，他和楊海分別代表了奧創(chuàng)光年的技術(shù)和營銷背景。楊海認(rèn)為，技術(shù)路徑和能力固然重要，但純技術(shù)的壁壘可以通過錢和時間客服，真正能夠拉開差距的是公司對于行業(yè)的了解。模型產(chǎn)生的效果的迭代速度越快，公司的競爭力就越強。目前，奧創(chuàng)光年有180多個員工，研發(fā)人員超過120個。

從公司目前達成的案例來看，奧創(chuàng)光年的客戶包括阿里巴巴、歐萊雅、雅詩蘭黛、百事、中信證券等，多為大品牌。原因在于，這類群體的確是短視頻的投放大戶。字節(jié)跳動旗下巨量算數(shù)發(fā)布的報告顯示，2022年抖音美妝行業(yè)搜索和直播年同比增長率均超過50%，短視頻月均播放量超1000億。

在選擇從短視頻生產(chǎn)領(lǐng)域切入后，奧創(chuàng)光年首先需要考慮的就是品牌類別在短視頻營銷上的投放比例。對于這一類客戶而言，他們在短視頻生產(chǎn)上的競爭和痛點都更為明顯。

此外，頭部客戶的確更愿意“擁抱AI”，在AI上的投入更大。楊海稱，頭部客戶通常有比較細化的團隊分工，因此有專門的部門或內(nèi)容經(jīng)理來跟他們溝通。目前，奧創(chuàng)光年也會和一些頭部客戶進行更深度的合作，除了技術(shù)服務(wù)之外，也會提供咨詢服務(wù)，梳理加入AI后的市場團隊架構(gòu)。

從商業(yè)上來說，像奧創(chuàng)光年這樣早期入局的企業(yè)，已經(jīng)嘗到了了AI生意的甜頭。楊海透露稱，2022年公司的營收已經(jīng)達到幾千萬，今年會有倍數(shù)級的增加。不過，在尋找AI落地場景的過程中，不少傳統(tǒng)營銷公司都在今年陸續(xù)推出AI生產(chǎn)平臺，競爭形勢必定更加激烈。

與競爭相伴而生的討論是，人工智能是否可以生產(chǎn)甚至代替人腦的創(chuàng)意？必須承認(rèn)的是，當(dāng)下的AI解決更多側(cè)重于提升效率。楊海認(rèn)為，一些普適的、效果型的創(chuàng)意，AI已經(jīng)完全可以解決；對于“從0到1”的創(chuàng)意，AI則可以幫助提升效率，同時也在學(xué)習(xí)創(chuàng)意，學(xué)習(xí)人接收信息的邏輯關(guān)系，未來會留下少部分優(yōu)秀的創(chuàng)意人員使用AI工作。

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