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機(jī)械裝備以“智”求進(jìn),成都企業(yè)推動(dòng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”加速跑

來源:今日熱點(diǎn)網(wǎng)  

11月12日,由成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟(jì)委主辦,雨前顧問承辦的2024人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會(huì)暨人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接活動(dòng)在成都舉行。此次大會(huì)旨在促進(jìn)人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合,助力成都“立園滿園”行動(dòng),推動(dòng)新型工業(yè)化進(jìn)程。

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在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,裝備制造業(yè)正處于數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,人工智能技術(shù)將成為轉(zhuǎn)型升級的新引擎。成都企業(yè)積極探索人工智能技術(shù)在機(jī)械裝備領(lǐng)域的落地應(yīng)用,通過技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用場景的緊密結(jié)合,推進(jìn)傳統(tǒng)裝備制造業(yè)向智能化的轉(zhuǎn)型升級。

活動(dòng)現(xiàn)場,供需對接·智能化解決方案路演環(huán)節(jié)備受業(yè)界矚目。在裝備制造領(lǐng)域,以“AI賦能提速機(jī)械裝備行業(yè)發(fā)展”為主題的研討交流中,羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、東方電氣數(shù)科等企業(yè)代表,就工業(yè)大模型的應(yīng)用實(shí)踐、離散裝備制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型等議題,展開了深入的探討與分享。

大模型作為裝備制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具,已貫穿“研產(chǎn)供銷服管”全鏈條。大模型以其卓越的理解、生成和泛化能力,正在為裝備制造領(lǐng)域帶來全鏈條的技術(shù)變革。例如在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),大模型能夠深度挖掘和分析海量數(shù)據(jù),為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供創(chuàng)新的思路,輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝知識查詢。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),大模型通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)ιa(chǎn)流程進(jìn)行智能監(jiān)控和優(yōu)化,還可以基于大量的工藝數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)并預(yù)測最佳的工藝參數(shù)設(shè)置,減少試錯(cuò)成本,提高生產(chǎn)質(zhì)量。在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié),大模型通過自然語言處理技術(shù),可以理解和解析物料描述,精準(zhǔn)匹配物料需求與庫存,輔助物料檢索等。羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副總經(jīng)理周文晶表示,制造業(yè)是人工智能應(yīng)用藍(lán)海,大模型在推動(dòng)制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”上發(fā)揮了重要作用。以羚羊工業(yè)大模型2.0為例,在工業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計(jì)算、工業(yè)任務(wù)規(guī)劃、工業(yè)多模態(tài)五大核心能力有著卓越表現(xiàn)。為中國船級社打造的“數(shù)字驗(yàn)船師”,節(jié)省工作量70%,提升準(zhǔn)確率40%;為國家能源集團(tuán)打造的統(tǒng)一人工智能訓(xùn)練推理平臺,作為人工智能基礎(chǔ)底座,幫助集團(tuán)快速擁抱人工智能,加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

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人工智能技術(shù)作為“大腦”和“心臟”,推動(dòng)裝備制造工廠走向智能制造。裝備制造業(yè)是典型的離散制造行業(yè),普遍存在項(xiàng)目周期長、零件數(shù)量多、單件小批量、生產(chǎn)離散化、工程變更多等痛點(diǎn),為數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來巨大挑戰(zhàn)。具體來說,裝備制造工廠存在五大典型場景,高精度、弱剛性、多品種的中小零部件加工場景,以汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子為代表的大型轉(zhuǎn)子加工無人值守集群場景,復(fù)雜結(jié)構(gòu)、異質(zhì)材料、大型部件焊接場景,高精度、數(shù)萬級零部件及整機(jī)裝配,精密鑄造及噴涂等特種作業(yè)場景。東方電氣數(shù)科公司智能制造創(chuàng)新中心主任吳畏表示5G+云邊端物流精準(zhǔn)管控技術(shù)、以虛預(yù)實(shí)的產(chǎn)線狀態(tài)AI自感知技術(shù)、機(jī)器AI視覺技術(shù)、數(shù)字虛擬裝配技術(shù)等落地應(yīng)用,可以應(yīng)對裝備制造工廠的各類復(fù)雜場景,顯著改善工廠的整體質(zhì)效水平,為裝備制造業(yè)帶來全價(jià)值鏈的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。以定子沖片無人車間為例,將5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入定子沖片生產(chǎn)制造過程,所有工作都基于AI算法由自動(dòng)化設(shè)備完成,現(xiàn)場作業(yè)無人化,開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理新模式,人均產(chǎn)出提升620%。

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成都企業(yè)在會(huì)上分享了人工智能在機(jī)械裝備領(lǐng)域不同維度的應(yīng)用探索與實(shí)踐成效,一致看好人工智能在智能制造的應(yīng)用前景。成都企業(yè)表示將繼續(xù)以“智”求進(jìn),不斷探索智能制造的新路徑,拓展應(yīng)用場景,推動(dòng)機(jī)械裝備更加智能高效,為新型工業(yè)化注入活力。


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