火了近半年的AI大模型，分野逐漸多了起來(lái)。有業(yè)內(nèi)人士表示，通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中，解決70%至80%的問(wèn)題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求，所以行業(yè)大模型是企業(yè)擁抱大模型的更優(yōu)選項(xiàng)。目前，AI大模型已經(jīng)進(jìn)入了辦公、制圖、視頻、旅游、協(xié)作、金融、傳媒等十余個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

百融云創(chuàng)是國(guó)內(nèi)率先致力于將AI技術(shù)與金融場(chǎng)景結(jié)合的科技公司之一，用判別式AI敲開金融機(jī)構(gòu)的大門，當(dāng)下，在生成式AI為代表的第二波AI浪潮正席卷之時(shí)，百融云創(chuàng)作為上一波技術(shù)革命的先行者，也率先行動(dòng)起來(lái)。

百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造了場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過(guò)深度微調(diào)能支持百億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練。

百融云創(chuàng)大模型主要提供AI開發(fā)、智能交互、分析決策的三種服務(wù)能力。在開發(fā)端，不僅適用于金融機(jī)構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員，也適用于非技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化開發(fā)。在交互端，提供語(yǔ)言理解、多輪對(duì)話、語(yǔ)言處理、文本生成“聽、說(shuō)、讀、寫”四種能力，適用于金融營(yíng)銷、客服等場(chǎng)景;在決策端，為金融全生命場(chǎng)景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強(qiáng)大的動(dòng)能。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在銀行機(jī)構(gòu)快速推進(jìn)，使得銀行內(nèi)部形成了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對(duì)信息質(zhì)量要求比較高的判別式AI而言是一片無(wú)法觸及的領(lǐng)域。當(dāng)訓(xùn)練的信息量超過(guò)一定閾值，大模型就會(huì)出現(xiàn)“涌現(xiàn)現(xiàn)象”，即“在較小的模型中不存在，但在較大的模型中存在的能力”。

百融云創(chuàng)大模型能夠憑借強(qiáng)大的信息挖掘能力，喚醒金融機(jī)構(gòu)大量沉積的信息，就像是一塊巨大的磁石，做關(guān)鍵信息的抽取，為判別式小模型進(jìn)行賦能。比如在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、信用評(píng)估、反欺詐等場(chǎng)景下，大模型能挖掘出小模型無(wú)法覆蓋到的區(qū)域，豐滿信息的維度。大模型對(duì)于小模型并非是替代或“消滅”，相反，兩者將是相互協(xié)作的關(guān)系，大模型與小模型相互搭配，將大大提升金融決策的精準(zhǔn)度和效率。

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